用上机器学习技术，谷歌让网络照片瘦身 75%！
以机器学习技术作为公司核心的谷歌，最近展示了全新的影像处理方式 RASIR，藉此让高画质的照片在显示时，可以减少 75% 的影像容量，以便让行动装置用户更快浏览高画质照片。
RASIR 技术全名为“快速且精准的超级影像处理技术”，是为了解决过去将影像放大到高解度显示，透过增加像素导致画面模糊与失焦的问题。
透过 RAISR 技术，照片可以被辨识出各项细节，透过辨识同一张照片的高品质与低品质版本，找出影像的细节特色，就能模拟出显示效果相同、但只需要原始照片 25% 的档案大小的影像。
这可望大幅减少行动装置浏览影像的频宽消耗，谷歌目前已经在 Google+ 测试这项技术，并且以每周 10 亿张的速度处理网路上的照片。未来全面应用后，可望让行动装置的图片浏览有更好的体验。
