加速IoT边缘运算，Azure IoT Edge迈入公开预览
微软周三宣布 ，推动边缘运算的Azure IoT Edge云端服务正式进入公开预览阶段。
今年5月发表的Azure IoT Edge主要协助企业将云端上的分析、机器学习与人工智慧技术部署至边缘的IoT装置上，由边缘装置分摊云端的运算，减少与云端之间的资料往返，并加速处理速度。
Azure物联网合作伙伴总监Sam George说明，现阶段的IoT感应器通常只是用来测量温度、溼度、加速或振动等简单的任务，但未来的IoT解决方案会需要更複杂的感应器，例如能够侦测视觉上的故障、辨识物件，或是找出视觉上的异常等，嵌入AI技术的Azure IoT Edge将能支持更广泛与複杂的应用。
根据微软所描述的场景，使用者可藉由Azure IoT Edge建立一个于边缘装置上执行的複杂资料通道，它能够自所有的IoT装置上汲取资料，并利用Azure Machine Learning、Azure Stream Analytics、Azure Function或任何第三方应用处理这些资料。资料通道可透过Azure IoT Hub配置与部署，而边缘装置则负责拉下装有各式服务的适当容器并串连它们。
Azure IoT Edge支持Windows、Linux、x64与ARM等平台与架构，可使用基于Docker的Linux或Windows容器，相容于各种容器管理系统，也支持C#、C与Python等开发语言。微软亦于本周释出了 Azure IoT Edge的AI套件 ，以协助开发人员打造在边缘执行的AI应用程式。
大多数的Azure区域都可存取Azure IoT Edge的公开预览版，涵盖美国中西部、东亚、北欧及美国西部等，其他地区的Azure IoT Edge预览亦很快就会上线。
